Чтобы результатам А/Б-теста можно было доверять, тестирование должно быть статистически значимым и проводиться на статистически значимой выборке пользователей. Звучит сложно, поэтому давайте a/b тестирование разберем терминологию и ее значение подробнее. Чтобы определить победителя в A/B-тесте, измеряем результаты обеих страниц. Результаты — это те метрики, которые мы хотели изначально улучшить.

Пользователи все решат сами, а вы выберете лучший вариант сайта, лендинга или страницы. Как настроить сплит-тест — рассказываем пошагово. A/B тестирование – это инструмент помогает развивать сайт и проверять гипотезы. Разработчикам удается путем экспериментов оценить предпочтения аудитории, чтобы решиться на изменения или оставить все как есть. А/Б тестирование, или как его еще называют, сплит-тестирование, представляет собой своеобразный способ оптимизации воронки сайта.

Как с их помощью улучшить конверсию, поведенческие факторы и экономические показатели. Для этого перейдите в результаты А/B теста с автоматической отправкой и нажмите «Выбрать итоговый» под вариантом тестовой группы. Вместе с тем не стоит забывать, что А/Б-тест сам по себе не способствует генерации великих идей, мотивирующих пользователей совершать целевые действия. Задаём цели для проверки результатов тестирования, которые должны совпадать с целями из Гугл Аналитики. В зависимости от вашей маркетинговой стратегии может потребоваться анализ изменений других элементов сайта.

Запускаем A/B тест для сайта в Google Optimize

Ведь если увеличится коэффициент конверсии, то сложно будет понять, какой из элементов повлиял на это. Сервис Google Optimize дает возможность одновременно проверить эффективность пяти вариантов страницы. Таким образом, можно даже проводить A/B/N-тестирование — оно проверяет одновременно несколько гипотез, а не две. Во-первых, вы можете либо взять все страницы своей воронки продаж и создать новые версии каждой, а затем протестировать ее на предмет контроля. Это метод, при котором вносятся изменения в несколько разделов веб-страницы. При этом варианты создаются для всех возможных комбинаций.

В каждом отдельном случае все работает по-разному. И просто взять идею и применить ее на своем сайте – это абсолютно глупое решение. Если форму с двумя полями люди заполняют лучше, то такой вариант и нужно ставить на сайте. То есть мы подстраиваемся под то, насколько удобно людям и делаем дружелюбный интерфейс. Если на «Получить» они кликают больше, значит, это им и нужно.

Статистическая достоверность результата

Конечно, этот кейс отчасти противоречит одному из условий А/Б тестирования. Тут изменен не только фон, но и текст, расположение элементов. Но тем не менее ключевой деталью, на которую сделана ставка, является фоновое изображение. Как видите, в тестовом варианте добавлен всего лишь небольшой список, который объясняет, что получит подписчик после того, как оставит свое имя и email. Такое небольшое изменение увеличило количество подписчиков на 83,75%. Оригинальный вариант кнопки призыва к действию «Get Started Now» («начать сейчас») — зеленого цвета.

Всё привязано к цели А/В-теста и оговаривается заранее. Важно, чтобы структура пользователей в каждой группе была условно одинаковая. С другой — все предложения по улучшению игры важно приоритизировать по уровню эффекта, оказываемого на целевую метрику.

• A/B-тестирование — маркетинговый метод предварительного изучения эффективности корректировки элементов сайта, основанный на сравнении двух версий посадочной страницы.
• Вы сможете выбрать победителя сами, ориентируясь на полученную статистику по тестовым группам.
• Для тестирования изменений нужно создать новый вариант страницы и сохранить при этом старый.
• Но чтобы повысить шансы вашего следующего теста на успех, вы должны получить представление о последних тестах при планировании и развертывании следующего теста.
• Например, решил студент или безработный заполнить форму, где предлагается ввести название компании.

Отличия при настройке разных экспериментов будут находиться в разделе «Таргетинг и варианты». Поскольку инструмент бесплатный, за раз вы можете запустить не больше 5 тестов и сделать до 10 подмен. Если нужно работать неограниченно, воспользуйтесь платным Google Optimize 360. В целом малому и среднему бизнесу хватает возможностей бесплатной версии. В этом сервисе есть удобная вкладка — «Эксперименты». Зайдите в «Эксперименты», введите урл страниц, участвующих в тестах, и получите код для вставки.

Недостатки Google Analytics и самописных скриптов

В ходе А/В тестирования все посетители, которые попадают на сайт, равномерно распределяются между всеми страницами. Например, если в тесте у вас оригинальная страница и тестовая, то 50% посетителей будут видеть оригинал, а 50% тестовую страницу. Если 3 страницы — оригинал и две тестовые, то распределение будет по 33% на каждую.

На четвертом этапе создания рассылки — «Предпросмотр и отправка» — вы можете проверить параметры выбранного тестирования и саму рассылку, которая отправится получателям. Автоматически победителем тестирования по параметрам «Отправитель» и «Тема рассылки» считается рассылка с большим количеством открытий на момент отправки. Создаём вариативную страницу, добавляем её адрес. Здесь же можно задать настройки, характеризующие целевую аудиторию, которая будет участвовать в эксперименте. Изучение результата тестирования и принятие решения.

Шаг 4. Настраиваем эксперимент

Получатели рассылок отбираются случайным образом из общего числа указанной аудитории. Также вы можете протестировать несколько рассылок на 100% выбранного сегмента. Подготовьте контент email-рассылок, которые вы хотите протестировать, и добавьте их в новый сплит-тест. Сплит-тестирование (A/B тестирование) — это инструмент профессионального email-маркетинга, который используется для сравнения эффективности массовых рассылок.

Неспособность достичь желаемого результата приводит к неудаче. Значение p — это мера доказательств против нулевой гипотезы (контроль, на языке A/B-тестирования). Значение p не говорит нам о вероятности того, что B лучше, чем A. A/B тестирование является бесценным ресурсом для любого, кто принимает решения в онлайн-среде. Приложив немного знаний и усердия, вы сможете уменьшить многие риски, с которыми сталкивается большинство начинающих оптимизаторов.

Инструменты и ресурсы A/B-тестирования.

Если нужно останавливаться, если тестирование оказалось неудачным. Нужно учесть результаты теста и продолжать проводить другое тестирование. Нужно убедиться, что вы подождали достаточное количество времени и эффективно проанализировали результаты тестирования. A/B-тестирование показывает, какой вариант оформления выбрать, чтобы получить большую конверсию и какой из них способен оптимизировать сайт для достижения максимальных результатов. Каждое изменение пользовательского интерфейса (даже минимальное) может значительно повлиять на коэффициент конверсии. То есть, повлияет на общее количество продаж и прибыль бизнеса.

Что такое A/B-тестирование и какие инструменты нужны для него

Дополнительную качественную информацию можно получить из инструментов записи сеансов. Это помогает в выявлении проблемных мест в пути пользователя. Инструменты записи сеансов в сочетании с опросами помогают лучше понять, как аудитория воспринимает ваш ресурс. A/B-тестирование предлагает систематический способ улучшить ваш ресурс. Но чтобы получить ощутимые результаты, важно уделить достаточно внимания каждому этапу.

А еще нужно постоянно проверять, как контент воспринимают посетители и улучшать его, чтобы получить максимальную отдачу.

Тестирование двух и более одинаковых страниц, компаний с минимальными различиями для сравнения лучших целевых показателей. Чаще всего этот термин связан с услугой контекстной рекламы. На них отправляется трафик https://deveducation.com/ из одного и того же источника (или нескольких). Если вы проводите сравнение показателей не просто ради интереса, а хотите получить реальный результат, то к тестированию нужно подготовиться заранее.

В A/B-тестировании трафик распределяется между двумя или более совершенно разными версиями веб-страницы. В многомерном тестировании изменяют несколько ключевых элементов и тестируют все их комбинации. Она связывает все основные разделы и часто выступает ориентиром для пользователя. Убедитесь, что ваша структура такова, что посетители могут легко ориентироваться в разделах, когда ищут нужную услугу или товар. Поскольку разные веб-сайты служат разным целям и обслуживают разные аудитории, не существует единых рекомендаций для гарантированного снижения числа отказов.